2020年智能機器人發展趨勢預測

EmsureZ · 2020-01-26 13:38

隨著機器人在零售、服務、家庭等更多場景下的發展,越來越多圍繞機器人的SaaS服務將會出現。

RaaS:機器人即服務

熟悉云服務的朋友,對于PaaS、IaaS是很了解的。X as a Service, 是源自云服務的商業模式,其甚至影響了傳統商用PC行業,聯想和HP都先后推出’DaaS’——Device as a Service,嘗試讓企業通過租賃方式采購其商用PC產品。RaaS即“Robotics as a Service”,字面上可以理解為機器人即服務,存在著商業模式和技術層面兩種解讀。

商業模式層面,機器人行業發展趨勢,從大型工業生產組織向中小型工業生產組織發展,從工業向零售業、服務業發展。雖然,機器人對于效率的提升、成本的下降,已經在大型工業場景中驗證,但其高昂的初始投入和復雜的部署流程,都讓中小型工業場景和零售服務業望而卻步。

因此,Fetch率先提供 “on-demand automation”即按需自動化的概念,具有如下特征:

ROI可量化,可計算,一般周期為6~24個月;

AI技術的應用:通過SLAM、導航計算,使得機器人能夠自動適應環境 vs 傳統機器人通過尋線、磁條、標記導航,需要對機器人工作場景進行人工初始化。當場景固定后,很難修改或拓展。

可擴展性強,對于制造業一般存在淡旺季的差別。企業主可根據實際業務靈活調整機器人數量的投入。

在按需自動化概念中,機器人供應商不但提供機器人,還需提供工作任務流程示教、運營、維護等一些列服務,企業主直接購買機器人服務包后投入生產,即RaaS。隨著市場的發展,一些深耕垂直領域的機器人公司以機器人低成本運營為核心競爭力,為企業提供按件服務計費或業務整包的方式。這種商業模式多集中于物流和新零售行業。

技術層面,將與機器人相關的云服務聚合,包括AI算法服務、應用部署服務、數據存儲服務等。將機器人本體的傳感器數據,通常情況是指雷達數據、攝像頭數據等傳送到云端,通過云服務對這些數據進行計算處理,并將計算結果翻譯為機器人本體的執行腳本反饋給本地。

RaaS 較現有的傳統機器人軟件具有顯著優勢:

部署在云端,統一運行環境,易管理,易維護。

計算資源在云端可擴展,可動態編排,支持持續開發和部署:

突破了單體機器人算力資源和計算功耗限制,擁有無限可能。

知識共享,針對應用場景構建知識圖譜。

但同時也面臨著一些挑戰:

依靠網絡的延遲和穩定性,無法處理對實時性要求較高的場景。

依靠生態,需要建立統一的編程接口和數據接口。

安全性,數據上云通過公共網絡傳輸;若私有化部署,對系統的升級和維護又是一個新的問題。

Cloud Robotics 云機器人

但在2020年,一些限制條件正發生著根本性的改變:

1、5G網絡的應用和普及,使得網絡因素不再成為障礙。5G擁有的高帶寬、低延遲的特性可以輕松將機器人上各種傳感器的數據傳送到云端。

2、邊緣計算的出現,更縮短了網絡傳輸的距離,開發者可以把機器人服務部署到最近的MEC環境中,以獲得較好的網絡延遲和較高的網絡帶寬性價比。

3、ROS商用落地:2019年AWS 發布機器人相關服務產品 RobotMaker,提供云端對機器人的仿真環境和艦隊管理,并采用ROS作為其接口標準;微軟,Visual Studio Code 發布ROS  Extension,Azure IoT Hub可以連接ROS節點。

這些改變,使得機器人服務在云端得到快速發展,Google 2019年初發布 Google Cloud Robotics項目。目標建立一個開源的平臺和繁榮的生態,為參與者提供云機器人的基礎方案,例如安全,網絡鏈接性、分布式部署等。讓參與者更專注于其自身的業務,并通過該平臺,將參與者緊密聯系在一起。Google將參與者定義為四種角色,分別是:軟件開發者、集成商、硬件開發者、運營人員。

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來源:吾道2020

其實云機器人不是一個新的話題。早在幾年前,就曾經被人們熱議,也產生過相關的開源項目和創業公司,例如Robo Earth——基于云服務的機器人知識共享平臺。利用統一的云服務API和硬件接口HAL設計,屏蔽不同機器人之間的差異化。使得開發者可以通過對一個機器人進行的編程快速的復制到其他機器人個體之上。

云計算即將成為現代機器人技術的推動者之一,云計算已經成為一股跨越行業的變革力量。它改變了企業獲取軟件服務、部署IT解決方案的架構,影響了業務與場景聯系的方式。事實上,云計算已經從一種創新的計算網絡架構發展到一種影響幾乎所有業務和流程的技術。靈活性、可擴展性以及跨節點訪問和處理數據的能力不僅是云計算價值的重要因素,而且還使云計算成為自主移動機器人行業的應用部署、生命周期管理、艦隊調度、算力編排方面革命性的力量。隨著機器人在零售、服務、家庭等更多場景下的發展,越來越多圍繞機器人的SaaS服務將會出現。

(文章來源:吾道2020;文章作者:EmsureZ)

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