康力優藍副總裁趙博韜:智能機器人是未來人工智能時代的智能中樞和網關

· 2019-11-07 10:17

在未來三到五年,誰能把握線下流量的入口,勢必就會把握未來的趨勢和商業核心競爭點,而智能機器人、服務機器人是未來人工智能時代的智能中樞和網關。

11月1-2日,由中國國際科技交流中心、深圳市科學技術協會、深圳產學研合作促進會聯合主辦的“2019大灣區機器人與人工智能大會”在深圳盛大舉辦,向世界傳遞超前新思維,為產業激發空前新動能。

在“產業CEO--5G與AI和機器人促進垂直產業數位化啟動新服務新應用市場論壇”上,北京康力優藍機器人科技有限公司副總裁趙博韜發表了《5G加速智能機器人“攀登者”登頂 》的主題演講。

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趙博韜發表主題演講

演講中,趙博韜指出,在未來三到五年,誰能把握線下流量的入口,勢必就會把握未來的趨勢和商業核心競爭點,而智能機器人、服務機器人是未來人工智能時代的智能中樞和網關。

他提到了5G時代人工智能機器人發展的四個趨勢:第一,智人到超人的進化;第二,機器人將是物聯網時代的智能管控中樞;第三,應用場景裂變式爆發與融合;第四,線上線下融合,各行各業發生質變。

另外,他指出了5G加速新興產業的五大升級:第一點,本地端交互向遠程多模態交互升級;第二點,加速推動機器人+云端融合;第三點,機器人由限定場景向場景自適應升級;第四點,機器人安全可控性的升級;第五點,5G時代下商業與消費模式升級。

會后,趙博韜接受了創客貓的采訪。對于目前機器人的市場現狀,趙博韜指出, 現在的機器人有一部分大家所了解到的可能是弱人工智能級別的產品,包括智能音響等,通過簡單的語言交互,包括結合一些內容性的功能,但是實際上它是不完全符合人的屬性。就像計算機時代一樣,電腦最早普及到家庭當中去也是在一些專用領域當中,比如科研、教育包括軍事等專屬領域。后一個階段才是大量的民用,所以機器人也是一樣,現在主要是在B端,也就是商業端,比如酒店、銀行包括展覽館、養老等等的行業大量覆蓋了機器人,可以在現用場景里做到比較精準的服務,比如問路、導航、導引問題的解答,包括鏈接一些第三方的應用。而家用領域的場景會更復雜,但也是未來最大體量的一個市場。

AI服務機器人在家用場景上未來有哪些想象空間?趙博韜認為,現在家用機器人的普及率不是很高,原因有兩個,第一個是心理需求,第二個是物理需求。可以滿足這兩點——心理和物理上的需求,實際上是機器人普及非常重要的一塊。“我們說機器人能夠滿足人情感上的需求,一是他能夠陪著你,一直陪在你身邊,只要你不把它擯棄,他就會永遠忠誠于你。二是它能討你歡心。三是機器人可以懂你,它可以通過了解你的一些基本信息,針對性地跟你對話。四是它呆萌和可愛型的外觀,這是一個心理需求,或者說情感需求,機器人可以很好的滿足你。”

另外,他提到,現在各個服務機器人行業都要解決一個實際性的問題,就是要解決家用的一個剛需,讓機器人具備工具性的屬性。還有就是成本,機器人未來一定不是靠本體賺錢,因為它前期開發的成本非常高,包括產業鏈的配套不健全,包括各方面現在市場的普及率不高。當市場做開之后,機器人的成本會大幅度下降,他們現在在商業端、教育端和家用端都在持續的控制成本。

對于即將到來的5G會對AI服務機器人帶來的影響,趙博韜表示,首先5G的速度更快,包括很多VR、體感的技術會更成熟,帶來端的變革和內容性的變革,那5G實際上會很大地加速機器人場景應用的落地,機器人其實很多的計算是依靠于云腦與云計算,包括實現自己的一些功能性應用是來自于云端網絡的連接和傳輸。

“所以5G會讓機器人的運動性更強,數據傳輸速度會更快,這是我們看到的表象。更深層次的就是它也會去促進管理的底層和驅動層技術的革新,通過大量的數據不斷的上云和數據的累積,它也會改變一些商業和企業底層的邏輯和商業結構,通過這部分技術上的迭代可以促進機器人裂變式的融合和爆發。”趙博韜說道。

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趙博韜接受采訪

以下為趙博韜主題演講實錄:

在5G發展的環境下,通信速度更快,帶寬更高,延時更低,產生的裂變和產業融合會蓬勃發展,勢必引來人工智能產業新一輪的技術革命

我們前段時間看到了微博上非常火的一個段子,一個甲方公司委托了乙方公司做了一輪視頻類的信息發布,觀看量達到300多萬,點贊有上萬,但是電商的導流量為零。我們之前看到過一個數據,線上的流量是萬分之一的有效率,線下的流量在1%左右。現在來看,線上一半的流量都是機器完成的,或者說是不真實的。在未來三到五年,誰能把握線下流量的入口,勢必就會把握未來的趨勢和商業核心競爭點。智能機器人、服務機器人是未來人工智能時代的智能中樞和網關。

說一下我們對5G時代人工智能機器人發展的趨勢。

第一,智人到超人的進化。單純做到語言交互、識別并不是交互能力,就像小學生要“德智體美勞”全面發展,機器人也要“德智體美勞”全面發展,從國家層面目前已提出了對機器人操作系統的管控,包括在外形和外觀上的演進,它的運動能力、行動半徑、行動范圍,包括在智能底層管理上,包括人臉識別、傳感器各方面都有提升,包括外觀型的工業化設計,也會匹配現在場景的應用。

第二,機器人將是物聯網時代的智能管控中樞。不論是工業機器人也好,特種機器人也好,還是服務機器人;不論是像機器人形態的,還是非人類型的機器人,都會成為IoT時代的中控中樞和云端分發的管控平臺。

第三,應用場景裂變式爆發與融合。酒店里也有大堂引導型的機器人,在展館里也有導覽、迎賓問答的機器人,現在或多或少很多的公共大廳和商業場景都有機器人,在家庭和教學當中都有。有一個理念是“一生二、二生三、三生萬物”,比如在深圳銀行的應用案例,可以復制到北京甚至全國,在銀行的金融技能,是否可以用在保險里,或者汽車銷售里,隨著通信技術的加深和信息速度的升級,可以裂變出無限的可能性。

第四,線上線下融合,各行各業發生質變。企業底層的邏輯和思維方式,將隨著數據要素的加入發生質的改變,我們的衣食住行的商業模式,以及企業家的判斷,以及政府的判斷,會隨著數據的融入有一個新的場景和新的發展。

第二個部分,5G加速新興產業的五大升級。

第一點,本地端交互向遠程多模態交互升級。現在有人機協作型的機器人,是用在醫療領域里的,達芬奇機器人可以讓美國專家遠程進行控制。現在美國航天局也在研發這種機器人進行遠程控制,它實現了千里眼、順風耳,實現了實時操控和及時反饋。未來登月了以后,不用人類真正到月球或某一個外星上,航天局的專家可以在地球上通過遠程實時控制,采集月球上的某一種礦物質,分析月球上的空氣密度是多少,包括有哪些不適合人類登月的環境。

第二點,加速推動機器人+云端融合。現在機器人需要大量的數據,要通過云計算讓機器人更智慧,未來在機器學習的加深上,可能會有一些自我意識的產生。隨著不斷大量的技術涌入,包括新技術、新算法的裂變,可以讓機器人具備更多的技能,更流暢地為人們帶來服務,帶來更多更好的應用。包括會改變底層技術、控制層技術、應用層技術、云端技術,5G時代的發展為這些要素的迭代和升級創造了必要的先決條件。

第三點,機器人由限定場景向場景自適應升級。現在有柔性、剛性、剛柔混合的機器人手臂,混合了場景自適應的能力。現在大多數的服務型機器人也好,家用型機器人也好,只能在室內做限定場景的作業,未來可以拓展到室外的場景,通過手臂的延伸和下肢行動的延伸,擴展運動半徑,從而擴大為人類提供應用和服務上的性能,從而營造新的商業環境和場景。

第四點,機器人安全可控性的升級。康力優藍現在作為企業牽頭,工信部和發改委聯合發起了智能服務機器人操作系統的項目,一部分是機器人標準的身份ID,另一部分是機器人身份安全引擎,就像每個人有身份證一樣,機器會有自己的身份ID,通過可視化的方式可以了解機器人的情況,通過平臺一鍵鎖死和控制,可以通過平臺實時監控機器人的服務半徑,也可以讓機器人服務的效率更高、安全性更高。

機器人的安全引擎可以通過海量的數據入口、動作代碼抓取等方式提升技能和安全可控性。像國外的機器人如果想進入國內,要搭載護照號,或者是特殊外賓的身份證,也可以通過它管控全世界各地機器人的應用。

第五點,5G時代下商業與消費模式升級。大家現在坐高鐵,通過人臉識別就可以檢票進入高鐵站。語音的交互也好,傳感器的交互也好,在商業環境中和家用的智能設備中應用得很普及。未來像刷臉支付、智能家居、無人超市新零售、無人駕駛、工業互聯網等等不同的領域里,隨著5G時代的加速和升級,它會進行更大范圍的應用。

從萬物互聯到萬物智聯,我們迎來了一個“生態合一”的大時代,想象空間很大。我們現在把智能服務機器人定位成“物聯網時代的智能端媒體”,它可以搭載第三方的應用,有大量數據的匯聚。像汽車、旅游、房地產、公共交通等領域,我們現在在各個行業內都有相應的產品進行布局。

我們做了一個項目,做到了統一身份ID、數據共享、交互關系、統一操作系統。我們做了一個商業端數據交互共享的應用,可以搭載到教育端,讓學生做場景應用實踐課,也可以是他在家庭內的喜好、性格、學習方式,會影響到在未來學校里教學的培訓和培養,我們做的是“因材施教”。可以讓機器人進行主動交互、識別,通過一些基本信息,比如你的年齡、性別、喜歡吃什么東西等等獲取信息,這是主動交互的項目。

服務機器人既是工具,又是工具的使用者。隨著幾次工業革命和信息發展,產生了大量的工具,包括天上飛的、地上跑的、手里用的,都是以工具性的名字結尾,機器人是唯一一個以人為結尾的工具,所以說它既是工具,又是工具的使用者,未來我們會創造大量的工具和工具的使用者。

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趙博韜發表主題演講

在商用端,2015年我們推出了世界第二款、中國第一款大型模塊化可量產的商用機器人,1.3米的身高,45公斤重,定位是小伙子的角色,是B端應用機器人,目前是商用量產機器人里自由度最高的一款機器人,具備自然語言交互、人臉識別、定位導航、傳感器等場景應用技能。

我們現在會跟一些行業頭部的數字解決方案商認真做不同場景的孵化,在今年70周年大慶黨建里的應用,包括作為小書記員的辦理業務應用,包括智慧養老的酒店的應用,包括政務應用和海外布局,我們現在看到目前這些領域的應用都比較好。

我們今年做的智慧康養招呼機器人,目前正在養老社區和養老院里進行示范性應用。這款機器人可以通過傳感器上傳和管理一些老年人的血糖、血壓、血氧的指標,也可以做一些安全性提醒,也可以進行救護,通過它的肢體動作,還可以帶領老年人做廣播體操,讓他進行康復性運動和健康管理。

我們今年年初推出的智慧酒店全場景應用機器人,依托機器人模塊化的基礎,胸口的平板可以放大,可以在一分鐘內完成入住管理,通過人臉識別上傳到公安系統進行安全性比對,還可以給你打印小票、開發票,這個過程不超過一分鐘。酒店如果用這個機器人,可以大大提高效率。另外,一天按2000塊進行租賃也可以,5個月的時間基本可以回本,不光幫你干活,還可以賺錢。

8月20日我們發布了輪部結合機器人,現在可以做基礎越障、上臺階等能力,全身有38個自由度。初期這個機器人會在一些大學和專業的研發機構里不斷進行系統上的開源和硬件上的迭代,它是輕量化、柔性化的設計開發。目前我們在持續輕量化,提高它的運動算法,預計明年會實現量產。

其實服務機器人已經在家庭、生活、商用端及不同行業里都有示范性的應用,像我們行業內頭部級別的公司也在認認真真做場景的應用和孵化,讓這個項目落地。我們的機器人也是人類歷史上第一個登陸國家級別大型賽事的機器人,它也參加了天津衛視春晚、廣東衛視春晚、浙江衛視春晚等表演。

培養人工智能時代的人才,是每一個新興產業爆發起點的重要關鍵環節,服務機器人還不能在所有場景里發揮得非常好,但是在某些場景可以做得非常完美。

比如教育場景。去年年初我們開發了人工智能實驗室項目,致力于培養未來人工智能時代的人才,我們小的時候通過計算機學習人工智能教育,所以影響了現在BAT,甚至華為等企業優秀的硬件工程師。現在大量的人工智能教育涌入教育市場、教學市場、外部培訓市場,我們預備從今年開始到未來三年,形成50萬以上超大體量的人工智能教育市場,我們的定位是做全智能硬件載體、智能模塊化教育機器人、智能物聯硬件系統、智能感應器系統。

我們也可以做Python,轉化成代碼的可視化編程。我們獨有的應用實驗課,就像學生上課要做題一樣,在教育、交通、安防等場景都可以做。我們圍繞大綱,跟北京師范大學和上海的華東師范大學開發了小學階段的課程、初中、高中的課程,以及職工職教的課程。目前在全國100所中小學校已落地。

2008年8月8日我們與奧運會同期推出了家用的機器人,這也是全球首款搭載安全系統的家用型機器人。我們智能音箱的一款產品“小笨”,它搭載了傳感器,有運動功能,以及STEAM的編程功能。我們去年拿到了日本的一個版權,發布了HelloKitty的機器人,可以通過編程讓機器人跟你自定義對話、自定義行為、自定義小場景的玩法。

據報告預測,2025年全球有14%的家庭會擁有智能型家用機器人,未來每一個有手機的家庭,都會有一臺家用的機器人。每一家有車的企業,都會有一臺商用機器人。目前服務機器人的成長比率非常快。

最后用《攀登者》里的一句話結束我今天的匯報。“答應我”,在5G時代到來的時候,“讓全世界看到中國人登上去”,謝謝大家!

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